关于举办区块链与智能制造深度融合关键技术及发展前沿高级研修班的通知

根据人力资源和社会保障厅《关于印发专业技术人才知识更新工程2023年高级研修项目计划的通知》（豫人社办函〔2023〕43号）及年度工作安排，“区块链与智能制造深度融合关键技术及发展前沿”列入国家级高级研究项目，由国家级专业技术人员继续教育基地河南科技大学承办。现将有关事宜通知如下：

一、研修内容

本期高级研究班以“区块链与智能制造深度融合”为主题，聚焦人工智能、B5G、大数据、区块链等新一代智能信息技术在我国高端装备制造业的发展机遇与挑战，以及智能信息技术赋能的高端装备制造业人才的技术再提升。采用专家授课、学员研讨、心得交流和调研相结合的教学方式，邀请科研院校、行业专家参与授课研讨，介绍区块链与智能制造相关前沿研究成果及应用，并探讨我国区块链与智能制造产业高质量发展模式。

二、研修时间及方式

研修时间：2023年6月26日至30日，6月25日报到，报到地点：金凯悦大酒店（河南省洛阳市望春门街55号）。

研修方式：结合线上线下进行研修教学。

三、研修对象

本期培训班面向全国智能制造企业、科研院所、高校等行业和机构的副高级以上专业技术人员。本期研修班总人数控制在70人以内。

四、报名方式

请参加研修人员于2023年6月24日前通过微信扫描二维码报名（二维码附后），经审核，微信公众号将直接反馈其能否参加本期研修。

高级研修班报名二维码及流程

打开微信扫描二维码→关注“河南省继续教育”微信公众号→填写个人信息→提交加盖单位印章的报名表→经承办单位审核→微信公众号直接反馈“同意/不同意”信息→“同意”的人员直接进入高级研修班课堂管理

五、相关要求

（一）本次研修不收取研修费。

（二）研修人员结合个人工作，每人撰写一篇与研修内容相关的 论文或交流材料，于研修班结束后通过“高级研修项目管理系统”（http://gyb.hnzjgl.gov.cn）提交。修完规定课程，经考核合格后由人社部专技司颁发《国家专业技术人才知识更新工程培训证书》，学员自行登录国家级知识更新工程网站查询打印（http://zsgxgc.chinahrt.com）。

（三）本次研修班纳入专业技术人员继续教育内容，参训人员可按规定登记相应学时。

（四）参加研修的学员要按照《关于在干部教育培训中进一步加 强学员管理的规定》（中组发〔2013〕8 号），严格执行有关要求， 遵守研修班组织纪律。

联系人：白雪飞  13303790550；温维国 13343886573

张中亚  18625989337；孟庆端13525454409

附件：1.区块链与智能制造深度融合关键技术及发展前沿高级研修班授课专家介绍

2.区块链与智能制造深度融合关键技术及发展前沿高级研修班日程安排

河南科技大学信息工程学院    河南科技大学继续教育学院

2023年6月20 日

附件 1

区块链与智能制造深度融合关键技术及发展前沿
高级研修班授课专家介绍

(排名不分先后)

（一）杨小虎 

浙江大学计算机学院教授，浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室副主任、国家重点研发计划区块链重点专项专家组专家、中央网信办区块链创新应用试点咨询专家组专家、国务院学位委员会软件工程学科评议组成员。长期从事软件工程、区块链等方面的研发工作，先后承担了国家和省部级项目、国际合作重大项目等50余项，在国内外发表学术论文近100篇，曾获国家级教学成果二等奖一项。

（二）甘国华

科技部入库专家，中国电子学会区块链分会委员，中国计算机学会区块链专委会委员，中国工业与应用数学学会区块链专委会委员，赣州市数字经济决策咨询顾问。具有丰富的信息化、数字化从业经验，先后在3G通讯、物联网RFID、大数据、云计算、云存储、区块链、元宇宙等领域从事技术研究、系统研发和项目实施工作。积极参加了多个区块链标准的制定，包括：网信办《合规区块链指引》、信通院《可信区块链标准》、赛迪研究院《区块链企业服务能力要求》、电标所《IEEE数字身份链体系标准》等。近年来陆续发表了多篇区块链相关的论文，含EI/SCI论文，例如：《区块链关键技术中的安全性研究》、《Token-Based Access Control》、《区块链共识机制的发展现状与展望》、《区块链性能的量化分析研究》等。注重技术与应用的结合，先后负责实施“eID数字身份链”、“中食链”、“艺术藏品链”“赣南脐橙链”、“木材家居链”、“数字乡村链”、“赣州链”等区块链项目。先后在“北大总裁班”、“人大EMBA班”、“长江商学院”、“江西省办公厅”等进行区块链的认知、应用与发展的分享。在区块链产业园的建设方面积累了不少经验，为赣州区块链产业的发展做出了重要贡献，包括建设赣州城市区块链综合服务平台，实施赣州特色区块链应用，参与组织举办全球区块链创新发展大会，申报信息消费城市（赣州），申报和实施全国区块链创新应用综合试点城市（赣州）等。

（三）曹晟

电子科技大学研究员，博士生导师，四川省数字经济研究院执行院长，四川省区块链存储与交易技术工程实验室主任，区块链安全与平台技术教育部工程研究中心副主任，四川省青城计划人才。主持国家重点研发计划课题等国家和省部级课题20余项，在国内外高水平期刊和会议发表论文40余篇，申请和授权专利10余项，获四川省科技进步一等奖和二等奖各1项，牵头或参与撰写数字经济相关规划与报告十余项);

（四）张志勇

博士、教授、博导。河南省特聘教授。现任河南科技大学网络空间安全应用河南省国际联合实验室主任、20700app大阳城副院长。IEEE高级会员、ACM高级会员、中国计算机学会（CCF）高级会员、中国人工智能学会（CAAI）高级会员。担任IEEE MMTC DRMIG创始主席、中国智慧家庭生态联盟理事、全国音频视频及多媒体系统与设备标准化技术委员会（TC242）委员、全国大数据技术标准工作组成员、河南省人工智能学会副理事长、河南省保密技术专家委员会专家。“2030新一代人工智能”、“网络空间安全治理”、“高性能计算”等重点专项会评专家，国家国际科技合作基地、国家自然科学基金、中国博士后科学基金等评审专家。

（五）冀保峰

教授，博士后，2013年毕业于东南大学移动通信国家重点实验室，东南大学射光所博士后(2015-2017)、电子科技大学航空航天学院博士后(2018-2022)。任国际ISO标委会委员、中科院二区SCI期刊(AEU、AEJ等)副主编、河南省通信学会常务理事、国家自科基金函评专家、国家标委会电控工作组负责人等兼职。获2020中原青年拔尖人才、2020河南省优青、2019河南省优秀青年科技专家、2019河南省高校科技创新人才、2019河南省青年托举人才、2018河南省青年骨干教师、2016河南省高校优秀共产党员等称号。主持中央军委装备预研基金、国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等国家级项目6项，参与中央军委科技委基础加强计划重点基础研究项目1项；获2021中国机械工业科学技术奖(省部级)一等奖1项(第一)、2021河南省科技进步奖二等奖1项(第一)、2019河南省科技进步奖三等奖1项(第一)、2019河南省青年科技奖(第一)、2020河南省自然科学奖三等奖1项(第二)，河南省科技成果一等奖5项，河南省自科学术奖一等奖3项；发表学术论文110多篇，SCI/EI 收录80余篇(ESI高被引、热点论文2篇)；出版学术著作5部；主持制定国家标准5部(第一)，参与制定25部；第一发明人授权发明专利10多项，获专利转化21万。

（六）张晗

教授，深圳大学物理与光电工程学院特聘教授、博士生导师。英国皇家化学学会会士/美国光学学会会士、基金委“优青”、中组部千人、广东省五四青年奖、广东省丁颖科技奖等获得者。长期从事半导体与光电芯片相关研究。承担基金委重点、科技部重点研发计划项目等超过10项，获得多项省部级科技奖。兼任：广东省政协常委、民盟中央委员、深圳市民盟副主委等。

（七）曹志斌

中信重工高级工程师，河南省电子学会两化融合管理标准化技术委员会专家库成员，河南省电工技术学会团体标准化技术委员会委员，e-works智能制造研究院专家

（八）韩建海

河南科技大学机电工程学院教授（二级）、博士生导师，河南省高层次（B类）人才，中原教学名师，中原标兵，河南省优秀工匠人才，河南省教学名师；担任教育部机械基础课程教学指导委员会委员、全国大学生机械创新设计大赛专家委员会委员。长期从事机电一体化及机器人控制技术的教学科研工作。参与获国家级教学成果一等奖1项、二等奖1项，主持获河南省教学成果特等奖3项；主持建设：《数控技术》国家级精品资源共享课程和国家级双语示范教学课程、《工业机器人》国家级线下一流本科课程。主编出版《数控技术及装备》、《工业机器人》、《机械工程测试技术》教材3本。完成省部级及以上科研课题12项，获省部级科技奖励4项、专利成果12项，发表教学科研论文110余篇。已培养毕业硕士、博士研究生40多名。

（九）张明川

博士（后）、教授、博士生导师，中原科技创新领军人才、河南省教学标兵、河南省高校科技创新人才、河南省教育厅学术技术带头人、中国自动化学会智能测试技术委员会秘书长（筹）、中国自动化学会青年工作委员会委员、中国人工智能学会认知系统专委会委员。近年来，主持国家自然科学基金3项、省部市厅级项目8项、企业委托项目11项；主持获中国产学研合作创新成果一等奖1项、河南省科技进步二等奖/三等奖各1项；在软件学报、电子学报、自动化学报、Journal of Machine Learning Research、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE WCNC等国内外顶级学术期刊与国际会议上发表论文60余篇，在科学出版社出版学术专著2部；授权国家发明专利28项，登记计算机软件著作权32项。

附件 2

区块链与智能制造深度融合关键技术及发展前沿高级研修班日程安排